Technologische Exzellenz und Leidenschaft

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DEKRA

arconsis wurde mit der Entwicklung einer Machine Learning App für automatische Text­erkennung beauftragt. Die automatisierte Verarbeitung von Fahrzeug­scheinen entlastet die DEKRA-Ingenieur:innen erfolgreich im Tagesgeschäft.

Googles TensorFlow wurde für maschinelles Lernen im Umfeld von Sprach- und Bild­verarbeitungs­aufgaben eingesetzt, um neuronale Netze zu modellieren und zu trainieren. DEKRA nutzt die automatische Text­erkennung intern auf Android-Geräten. Der Daten­erfassungs­prozess wurde erheblich beschleunigt und Eingabefehler auf ein Minimum reduziert. Technologien: TensorFlow, Deep Learning, Machine Learning, Android.
 

Arconsis-Dekra.pdf (DE)

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dm – Glückskind Coupon-App

Das dm-Tochterunternehmen „dmTECH GmbH“ hat arconsis mit der Entwicklung und Implementierung der anwenderfreundlichen Android-App glückskind für Paperless-Couponing betraut. Indivdiduelle Kunden-Coupons werden in der App automatisch bereitgestellt und die Nutzer:innen der glückskind-App haben die Möglichkeit, Vorteilsgutscheine downzuloaden, auf ihrem Handy zu aktivieren und per App direkt an der Kasse im dm-Markt einzulösen.

Darüber hinaus unterstützt arconsis dmTECH bei Software-Architektur-Themen, beim Design, der Build Automation und Empfehlungen zur Organisation der Wartung, sowie bei der Entwicklung neuer Funktionen und Apps wie der „Mein dm-App“. Technologien: Android Studio, Gradle, Xcode, CocoaPods, Fastlane Xcode, Swift, JSON, Jenkins, React Native, Agile, Scrum. Download "Meine dm-App im App-Store + Google Play Story.

DM-Glueckskind.pdf (DE) 

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FreshIndex

Was ist FreshIndex? Der Echtzeit-Frische-Indikator. Der FreshIndex dient als neue Mindesthaltbarkeitsanzeige anstelle des statischen Haltbarkeitsdatums (MHD). Die Verwendung bietet eine signifikant bessere Bewertung der Qualität und reduziert Lebensmittelverschwendung über die gesamte Nahrungsmittelkette hinweg.

Was tun wir?

• Vertrauensvoller und glaubwürdiger Datenaustausch durch den Einsatz von Blockchain und EPCIS
• Detaillierte Lagerhistorie inklusive Temperaturdaten seit Produktion der Charge, Pallette oder Einheit
• Dynamische Kontrolle der hygienischen Bedingungen durch den intuitiven FreshIndex

Das Projekt wurde gefördert durch BMBF

Link: FreshIndex Projekt

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FreshAnalytics

Was ist FreshAnalytics? Das Forschungsprojekt FreshAnalytics entwickelt eine App zur Reduzierung von Lebensmittelabfällen.

Mit „FreshAnalytics“ geht das Projekt „FreshIndex“ in die zweite Runde und hat die Entwicklung eines digitalen Basissystems für ein einheitliches Datenmanagement entlang der Lebensmittellieferkette zum Ziel. Diese bietet ein genaueres, dynamisches Mindesthaltbarkeitsdatum als Ergänzung zum aktuellen Mindeshaltbarkeitsdatum (MHD). Außerdem erforscht und validiert das Projekt darauf aufbauende datenbasierte Mehrwertdienste. Diese helfen konkret bei der Optimierung logistischer Prozesse, der Abwicklung von Regressansprüchen und dem Verkauf/Out-of-Stock-Management.

Link: BMWK
Link: FreshAnalytics-Projekt

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KIT: Student workshops

Im Rahmen des Seminars „Praxis der Software Entwicklung“ (PSE) erhalten Studierende des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) praktische Einblicke in die Entwicklung von iOS- und Android-Anwendungen. PSE ist Teil des Bachelorstudiengangs „Informatik“. Die Studierenden wählen ein Praxisprojekt aus, um das bisher erworbene Wissen anzuwenden. Bereits seit 2012 bietet arconsis Informatikstudent:innen des KIT die Möglichkeit, Einblicke in die mobile Softwareentwicklung sowie die native iOS- und Android-Entwicklung zu erhalten. Die Studierenden lernen die praktische Anwendung von Softwaredesign- und Qualitätssicherungsverfahren, entwickeln Fähigkeiten zur Implementierung und Teamarbeit.

Gerne unterstützen wir die Studierenden dabei, praktische Einblicke zu gewinnen und dadurch nach dem Studium besser auf das Arbeitsleben vorbereitet zu sein.

Link: KIT